云计算的概念:

1.用户角度：由第三方通过互联网提供计算服务

2.云计算提供商角度：

大规模：计算资源为数据中心级别；可支持数据大数据处理；

低成本：通过虚拟机技术和调度，降低成本

服务运营：按量计费，弹性扩展，多租户环境安全

3.平台技术视角：

计算角度：根据客户和服务商的SLA提供计算资源

服务角度：弹性的软件，硬件和数据服务

存储角度：永久存储在服务器，缓存在客户端

配置角度：虚拟化的资源配置对用户透明。

云计算的使用形态：

公共云：

专有云：公共云的特殊形态，本地部署，面向特殊用户，可由用户自行管理，也可由提供商或第三方托管

混合云：也是公共云的延伸,既可以在本地数据中心搭建专有云，又可以无缝获取公共云的弹性扩展能力，无需考虑软件的架构差异。用户可以将敏感数据存储在专有云上，而将这些数据与公共云上提供的商业应用互联。

云计算的业务类型：

软件即服务：是一种软件交付模式。软件安装在云端，用户仅仅需要通过互联网而不需要安装即可使用软件。这样做的优点就是用户不必下载安装，软件可以及时在云端更新，用户可以在任何地点访问。典型的Salesforce和office 365.

基础设施即服务：根据用户请求的计算资源，存资源等进行配置，最终给用户提供一个满足请求的裸机。根据用户使用量来进行收费。典型的有amazon 的AWS

平台即服务。是将软件开发的平台作为一种服务，平台是应用系统部署的基础，由专门的平台服务提供商来搭建和运营，并将平台以服务的形式提供给系统运营商。因此他也是软件即服务的一种。典型的google 的GAE

云计算的价值和典型的使用场景：

价值：没有前期的硬件软件投资，节约人力物力成本，弹性资源需求，灵活敏捷的部署，降低运营维护成本，覆盖全球。

场景：

联机事务处理类应用OLTP。例如电子商务系统，银行，证券交易和火车订票系统等。云数据库可以处理大量的小型事务和小型查询等的应用的高并发。

联机分析处理类应用OLAP。 就是我们说的数据仓库，在这样的系统中，语句的执行不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能非常的长，单次处理的数据会很多。

大数据分析类应用。TP/PB级数据仓库解决方案，通常采用分布式计算模式。例如大型互联网企业的数据仓库和商务智能（BI）分析，网站的日志分析和电子商务交易分析，用户特征和兴趣的挖掘。

搜索类应用。例如淘宝，天猫等的相关搜索。

微服务类应用。微服务就是细粒度的面向服务的架构（SOA）。在这样的架构中，小的服务开发成单一应用的形式，每个应用运行在单一的进程中，并使用HTTP这样的轻量级API。